Application des nouvelles recommandations sur le suivi de la vancomycine intraveineuse et comparaison de deux logiciels pour l’ajustement des dosages

Auteurs-es

  • Jean-Philippe Boucher Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-Québec - Hôpital Sainte-Croix, Université Laval, Université de Montréal
  • Laurence Paré Université de Montréal, Centre hospitalier de l’Université de Montréal, Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-Québec - Hôpital Sainte-Croix

Mots-clés :

Aire sous la courbe, concentration minimale inhibitrice, équation de premier ordre, méthode bayésienne, vancomycine, Area under the curve, Bayesian method, first-order equation, minimum inhibitory concentration, vancomycin

Résumé

Objectif : L’objectif de cet article est de décrire notre expérience clinique avec les nouvelles recommandations sur le suivi thérapeutique de la vancomycine et de comparer les objectifs cliniques associés à l’utilisation de deux approches différentes pour estimer le ratio de l’aire sous la courbe sur la concentration minimale inhibitrice auprès d’une cohorte de patients hospitalisés qui ont reçu de la vancomycine intraveineuse.

Mise en contexte : Le nouveau consensus sur le suivi thérapeutique de la vancomycine prône l’utilisation du ratio de l’aire sous la courbe sur la concentration minimale inhibitrice comme marqueur pour l’ajustement des doses de vancomycine dans les cas d’infections graves. Le suivi par la réalisation de concentrations plasmatiques minimales seul n’est plus recommandé chez cette catégorie de patients. Deux approches permettant le calcul de l’aire sous la courbe sont recommandées : l’utilisation des équations de premier ordre et l’utilisation de la méthode bayésienne.

Résultats : Les dossiers de 50 patients ont été révisés. Les moyennes des ratios de l’aire sous la courbe sur la concentration minimale inhibitrice obtenues avec les équations de premier ordre et avec la méthode bayésienne étaient de 604 et 591 mg*h/L, respectivement. La répartition des indices thérapeutiques selon les deux méthodes était similaire pour 86 % des patients.

Conclusion : Notre expérience indique que le suivi thérapeutique de la vancomycine intraveineuse selon les nouvelles recommandations et les objectifs cliniques associés sont équivalents, que l’on privilégie un logiciel utilisant la méthode bayésienne ou un logiciel utilisant les équations pharmacocinétiques de premier ordre.

Abstract

Objective: The purpose of this article is to describe our clinical experience with the new recommendations on vancomycin therapeutic monitoring and to compare the clinical outcomes associated with using two different approaches to estimate the area under the curve to minimum inhibitory concentration ratio in a cohort of hospitalized patients who received intravenous vancomycin.

Background: The new consensus on vancomycin therapeutic monitoring advocates the use of the area under the curve to minimum inhibitory concentration ratio as a marker for adjusting vancomycin doses in cases of severe infection. Monitoring by measuring minimum plasma concentrations alone is no longer recommended in this category of patients. Two approaches for calculating the area under the curve are recommended: the use of first-order equations and the use of the Bayesian method.

Results: The charts of 50 patients were reviewed. The mean area under the curve to minimum inhibitory concentration ratios obtained with first-order equations and with the Bayesian method were 604 and 591 mg*h/L, respectively. The distribution of the therapeutic indices using the two methods was similar for 86% of the patients.

Conclusion: Our experience indicates that the therapeutic monitoring of intravenous vancomycin according to the new recommendations and the associated clinical outcomes are equivalent, whether one opts for software using the Bayesian method or software using first-order pharmacokinetic equations.

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Publié

2021-06-30

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